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中村健史郎

サマリ

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r2乗値0.94であり1に近いためこれから十分説明が成り立っている

係数

正に有意な予測変数は、マネージャー、リサーチディレクター、職位、勤統年数だった。 負に有意な予測変数は、リサーチディレクター、ラボ技術者、営業担当である

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係数表

P値が0.05未満の予測数は以下の帰無仮説を乗却する 帰無仮説:予測変数の係数が0である(その予測変数が目的変数にまったく影響を与えな い

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重要数度

もっとも給料に影響を与える変数は職位である

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