学籍番号 2022m137 氏名 西田夏海人
Netflixなどの動画配信サービスでは、視聴デバイスがユーザーの視聴行動や課金行動に与える影響が大きいと考えられる。本研究では、Netflixの視聴デバイスごとにコンバージョンにどのような違いがあるのかを明らかにすることを目的とする。
私は今回の研究で以下の仮説を立ててそれを調べていく。
モバイル視聴者のコンバージョン率はPC視聴率よりも高いのではないか。
今回の研究ではこのレデータである顧容のトライアルの状況を使用して、そのデータを自身で分析する量的研究をする。
最初にコンバージョンとデバイスに関係があるかカイ2乗検定を使用して確認する。
次にロジスティック回帰で目的変数にコンバージョン、予測変数をアニメーション、コメディー、SF、ドラマ、利用デバイス、顧客ID、年齢、性別、キャンペーン、SNSの投稿数としてコンバートしたか何が影響しているか分析した。
次にランダムフォレストに変えてみて、繰り返しに性別を入れて、変数重要度でデバイスがどう変化しているか分析した。
グラフの傾向を確認すると、MobileとPCのコンバージョン率には大きな差が見られず、ほぼ同程度であることが分かります。そのため、「スマートフォン視聴者の方がコンバージョン率が高い」という仮説を支持する明確な差は、このグラフからは確認できません。ただし、統計的に有意な差があるかどうかを判断するためには、カイ二乗検定の結果が必要となる。p値が有意水準を下回っている場合、視聴デバイスによるコンバージョン率の違いが統計的に意味のあるものと判断できる。
棒グラフを見ると、「利用デバイス」の棒が比較的大きく、「有意」と判断されている。一方で、他の変数は影響が小さく、統計的に「有意でない」とされているように見える。したがって、このグラフから判断すると、「利用デバイス」は統計的に有意な影響を持つ可能性が高いと考えられる。
女性側の変数では、「ドラマ」が最も高い重要度を持ち、その次に「キャンペーン」と「利用デバイス」が続いている。その他の変数は比較的低い重要度です。男性側の変数でも「ドラマ」が最も重要で、次いで「利用デバイス」や「年齢」が重要度を持っている。 全体的に、ドラマが男女ともに重要な要素として挙げられており、キャンペーンや利用デバイスも一定の影響を持っている。その他の変数は相対的に重要度が低いことが分かります。
本研究の目的は、Netflixにおける視聴デバイスがユーザーのコンバージョン行動に与える影響を明らかにすることでした。仮説として、モバイル視聴者のコンバージョン率がPC視聴者より高いと考えましたが、実際のデータでは視聴デバイスによるコンバージョン率に大きな差は見られませんでした。カイ二乗検定の結果から、「利用デバイス」がコンバージョンに影響を与える有意な要因であることが示されましたが、モバイルとPCの間に明確な差は確認できませんでした。また、ロジスティック回帰とランダムフォレストによる分析では、「利用デバイス」はコンバージョンに一定の影響を与える重要な要素とされましたが、「ドラマ」のジャンルや「キャンペーン」の影響も大きいことが明らかになった。