1. 各顧客の最初の注文日をみつける

この分析では、顧客をどの年度からの顧客であるのかで分類して分析するため、各顧客の最初の注文がいつだったのかを見る必要があります。まず、行（つまり注文）を顧客でグループ化します。

顧客ID(Customer ID列)で行がグループ化され、それぞれのグループが色分けされたのが見て取れます。

表が顧客でグループ化されている状態のため、ここでmutateコマンドに以下の様な式を指定すると、顧客ごとの最小の注文日(Order Date列)の列を作成できます。

min(`Order Date`)

新しい列名は、first_order_dateとしました。この列が表の右端に追加されているのが見て取れます。

グループ化の効果は、ここから先のステップでは必要ないためグループ化を解除しておきます。

2. 最初の注文日を年に丸める

各顧客の最初の注文日が分かったので、これを年度に丸めれば、このあと顧客を分類するのに使う、顧客の獲得年度が得られます。 以下の式を指定したmutateコマンドで、これを計算します。

floor_date(first_order_date,unit="year")

列名をfirst_order_termとしました。顧客が属するグループ（これをコホート分析ではコホートと呼びます）はこの列の値で決まります。

3. 各注文日を顧客の最初の注文からの年数で表す

ピボットテーブルにまとめるために、コホートの他にもうひとつ必要な情報は、各注文が顧客にとって最初の注文から何年目に入れられたものなのかです。最初の注文があったのと同じ年度に入れられた注文なのか、次の年度に入れた注文なのか、3年目に入れた注文なのか･･･を表す値が必要ということになります。

これは、mutateコマンドに以下の式を指定して計算できます。

floor(as.numeric(`Order Date` - first_order_term)/365.25)

式を少し解説します。まず、各注文日から、その顧客の獲得年度の最初の日(1月1日)を引いた日数を出します。これを365.25日で割ると、単位が日から年になります。ここから小数点以下を切り捨てて整数にすると何年目の期間中の注文であったのかが分かります。

この式で、period列を作成しましょう。

これで、ピボットテーブルとレイヤーケーキグラフを表示するためのデータが全て整いました。

コホートの列をFactorデータタイプに変換して順序を操る

ここで、このチャートに一つ問題があります。新しい年のコホートの顧客が古い年のコホートの顧客の下に表示されています。しかし、そうではなく、古い年のコホートの顧客の上に新しい年のコホートの顧客が積み重なって見えたほうが、もっと直感的に理解できそうです。

実は、こうしたカテゴリー列の値がどういう順序で表示されるかというのは、その列のデータタイプをFactorというタイプに変換することで自由自在にコントロールすることができます。

first_order_term列をfactor型に変換します。

新しく列を作成タブを選んで、新しい列名をcohortとします。

さらに、cohort列のfactorとしての順序を逆にします。

実行ボタンをクリックすると、cohort列のfactorとしての順序が反転します。

これで以下の様な、色の順序が正しいレイヤーケーキグラフが得られました。

こちらがインタラクティブ版のレイヤーケーキグラフです。