AI プロンプトでABC分析を行う方法

ABC分析は顧客や製品などの注目している対象を特定の評価軸（例: 売上、出荷数）に基づいて3つのランク(A、B、C)に分類する分析手法です。

例えば、顧客の売上に対してABC分析を行う場合、売上が多い顧客から順に累積売上割合を計算し、任意のしきい値でABCでランク分けします。

一般的には次のようなしきい値をもとに3つのグループに分けます。ただし、この割合は目的に応じて自由に調整できます。

ABC分析の活用

ABC分析を活用することで、企業はリソースの最適化と効率化を実現できます。

限られた時間、予算、人材などのリソースを、最も重要な（売上や利益に大きく貢献する）対象に集中投下することで、ビジネス全体のパフォーマンスを向上させることができます。

例えば、A群には集中的なリソース配分と管理を行い、B群には標準的な管理を、C群には効率化された最小限の管理を適用します。これにより、コスト削減と収益最大化の両立が可能になります。

商品管理者やバイヤーにとって、ABC分析は在庫管理の最適化に役立ちます。

A商品（売上の70%を占める商品）には常に十分な在庫を確保し、特別なプロモーションや目立つ陳列場所を割り当てるべきです。B商品には中程度の注意を払い、C商品は最小限の在庫で管理することで、コスト削減と利益最大化を図れます。

生産管理者は、ABC分析を通じて生産ラインのリソース配分を最適化できます。

A製品には最高品質の材料と熟練労働者を割り当て、B製品には標準的なリソースを、C製品には効率化したプロセスを採用することで、全体的な生産効率を向上させられます。

顧客サービス部門のマネージャーは、顧客をABC分析で分類することで、限られたリソースを効果的に配分できます。

A顧客（収益の70%を生み出す顧客層）には専任のアカウントマネージャーを割り当て、プレミアムサービスを提供し、B顧客には標準的なサービスを、C顧客にはセルフサービスのオプションを提供することで、顧客満足度と収益性のバランスを取れます。

今回は、1行が1つの注文明細を表すデータを使って、AIプロンプトで製品サブカテゴリーごとの売上に対するABC分析を行います。

データには、注文日や製品カテゴリー、サブカテゴリー、製品名、売上などの情報が含まれています。

「AI データ加工」のボタンをクリックします。

AI プロンプトのダイアログを開いたら、以下のようなテキストを入力し、実行します。

製品サブカテゴリーの売上でABC分析をして

するとABC分析をするためのコードが生成されます。

使用している関数の説明や期待される結果を確認し、「ステップとして実行」ボタンをクリックします。

ステップが追加されABC分析のためのデータを作成できました。

後はチャートでX軸、Y軸、色を設定するだけでABC分析の結果を可視化できます。

今回はExploratoryのAI機能である「AI プロンプト」を使ってABC分析を実行する方法を紹介しました。

これまでは、ABC分析を行いたかったとしても、データの加工方法とそれを実践するスキルが必要でした。しかしExploratoryを利用すれば、自然言語で分析チャートを素早く作成できるようになります！

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