AI 関数で製品名からのカテゴリ分類（ラベル付け）を自動化する

製品名などの名前の情報からカテゴリの分類をしたいことがありますが、多くの企業にとって時間と労力を要する課題です。

• 手作業による分類の非効率性: 新製品が追加されるたびに、手作業で適切なカテゴリに分類するのは非常に手間がかかります。製品数が増えるほど、この作業は膨大になり、他の重要な業務を圧迫します。
• 分類の一貫性の欠如: 複数の担当者が手作業で分類を行うと、解釈の違いから分類基準にばらつきが生じやすくなります。これにより、データ分類の精度が低下します。
• 高度なAI技術の導入障壁: 機械学習のモデルを構築して自動分類を行うには、プログラミングスキルや専門知識が必要です。多くのビジネスユーザーにとって、これらの技術的なハードルは高く、AI活用を諦めてしまう原因となっています。

AI 関数とは何か？

Exploratory v14で新たに搭載された「AI 関数」は、これらの課題を解決し、誰でもAIを使った関数を作れる機能です。プログラミングの知識が一切なくても、自分の言葉で指示（プロンプト）を記述するだけで、カスタムのAI関数を簡単に作成できます。

この機能は、世界最先端のAIをバックエンドで活用しており、ユーザーは複雑な設定やAIの構築の手間なく、その強力な分析能力を享受できます。

各データ行に対してAIが個別に判断を下し、その結果を新しい列として返すため、それぞれの製品名に対してカテゴリ分類をするといったことが可能です。

製品名からのラベル付けを実行する

今回使用するのはECサイトの売上データです。データはこちらからダウンロードいただけます。

ここでは、具体的な例として「製品名からのラベル付け」をAI 関数を使って実行する方法を見ていきましょう。

列ヘッダメニューから、「AI 関数」を選択します。

これにより、AI 関数のダイアログが表示されます。

プロンプトには以下のように指定して実行します。

提供される製品名の情報を元に、以下中から適切な製品サブカテゴリーのラベルをつけてください。

アクセサリー
アート
コピー機
テーブル
バインダー
ファスナー
ラベル
切る用品
収納用品
家電製品
封筒
携帯電話
本棚
椅子
機械
紙
軽家具

このプロンプトを実行すると、AIは提供された製品名を元に、指定されたカテゴリーリスト（例: 家電製品、など）の中から最も適切なラベルを自動的に付与します。

これにより、手作業では時間と労力がかかっていた製品分類作業が、AIの力で瞬時に、かつ一貫性を持って行われるようになります。

カテゴリ分けができれば、それぞれの製品カテゴリーで何件あったのかを可視化していくことなどが可能になります。