移動平均は、データのばらつきを平滑化して大まかなトレンドを把握しやすくする統計手法です。
Exploratoryでは、ラインチャートの表計算機能を使用することで、簡単に移動平均を計算・可視化することができ、長期的なトレンドを把握できます。
時系列データを扱っている方、株価や売上などの日次データのトレンド分析をしたい方にお役立ていただける機能です。
株価や売上などの日次データは、日によって大きくばらつくため、ギザギザした線グラフになってしまい、大まかなトレンドを直感的に把握することが困難になります。特に、曜日効果や一時的な突出値がある場合、本来のトレンドが見えにくくなってしまいます。
移動平均は、一定の大きさのWindow(区間)を設定して、その区間にあるデータの平均を計算したものです。例えば7日間移動平均では、基準となる日を含めた7日間のデータの平均を計算します。これにより、たまたま突出した値があっても、複数日の平均を取ることで線が滑らかになり、大まかなトレンドを掴むことができるようになります。
よく耳にする「7日間平均」は、この移動平均の代表例で、基準となる日の7日間を使ってデータの平均や合計値を計算する手法です。突出したある日がたまたま高い値や低い値を示していても、7日間の平均を取ることで線が滑らかになり、大まかなトレンドを掴むことに適しています。
Exploratoryでは、ラインチャートの表計算機能を使用することで、簡単に移動平均を計算・可視化することができ、長期的なトレンドを把握できます。