トピックモデル分析を活用した問合せ業務の効率化 by 株式会社LIXIL 稲妻様

社外からの問い合わせに対して、どのような内容が多いのか、増えているのかまたは減っているのかなどの傾向を知ることは、問合せ回答業務効率化の打ち手を考える上で重要になります。 しかし、月4000件ほど寄せられる問合せのテキストデータを、人間の目で分類するのは途方もない作業となります。

そこで、機械的にテキストデータを分類することができる「トピックモデル」を活用して問い合わせの分類をした事例をご紹介いただきました。

回帰分析の活用による新商品の販売力予測 by 株式会社ロッテ 中澤様

新商品の販売において、商品のデザインは重要な役割を担っています。 消費者調査からデザインによる販売力の違いが読み解ければ、最も販売力がありそうなデザインを選ぶことができるようになります。今回のご登壇では、線形回帰を使ってデザインを決める際の指標の探索とそれによる販売力の比較を目指した事例をご紹介いただきました。

生存分析モデルを利用したLineのブロック要因分析 by CREFIL株式会社 鈴木様

CREFIL様はマーケティングに関わるデジタルソリューションのコンサルティングサービスを提供しています。今回のご登壇では、生存分析のアルゴリズムを使って、どのような属性や行動を取る顧客が長期に渡ってLineの「友だち」でいてくれているのかを分析して、注力すべき顧客セグメントを探索した事例をご紹介いただきました。

自動車トラブルと気象条件などの探索的データ分析 by 株式会社プレステージ・インターナショナル 山口様

プレステージ・インターナショナル様は自動車の突然の故障やトラブル時にサポートを行うロードサービスを提供しています。自動車の突然の故障やトラブルには、気温や天候、時期などが影響していると各々が経験則として感じられていたようですが、これらの仮説が正しいのか、どの程度なのかを検証するためには、データを探索的に分析する必要があります。

そこで、ロジスティック回帰を使って、自動車トラブルと関係する要因を探索的データ分析した事例をご紹介いただきました。