課題/問題

Excelベースで広告媒体ごとのデータを集計・分析する作業に時間を取られており、効率化が必要である。

特に広告媒体ごとに集計したものを合わせる作業が必要で、媒体が増えるほど時間がかかる構造になっており作業の自動化もできていないっ。さらに部門によって見たいポイントが異なるため、各部署からのオーダーに合わせて作業することもあり、時間がかかっている。その結果、一日の半分（午前中一杯）がデータ作成に費やされている状況である。

達成したいこと

同じ指標をみんなで見られるダッシュボードを作成し、データ集計作業の効率化を図りたい。現在は媒体ごとのデータを個別に集計し、それを合わせる作業に時間がかかっているため、この工程を自動化・効率化することが目標である。

そちらの効率化を測ることで、これまでできていなかったアンケートデータを利用して、何が原因で成約に至らなかったのかなどの要因分析も行いたい。

ゴール（KPI/成果物）

現在、データ集計に掛かっている時間（月60時間程度）を最低半分程度に削減すること。また、広告媒体別のパフォーマンスを測るダッシュボードを4月中に作成することがゴールとなる。

アクションプランとスケジュール

以下のステップでオンボーディングを進める。

1. 広告媒体ごとのデータを適切に集計・分類するための処理の構築のサポート
2. 必要に応じてデータの集計方法や表示方法を調整
3. 集計データをもとにダッシュボードを作成
4. ダッシュボードの運用をサポート

実施内容

本日は、まず使用しているデータの種類を確認し、最終的にどのようなデータを作成したいかについて伺いました。

使用しているデータは、一行が一つの商談を表す形式になっており、そこには関連情報として媒体経由や広告種別などの情報が含まれていることを確認しました。

このデータから最終的に作成したい表は以下の3種類です：

1. コスト想定リターンの表
2. 初回コンバージョンのパフォーマンス表
3. 二回目のコンバージョンのパフォーマンス表（中身は初回のコンバージョンのパフォーマンスと同じ）

作業の全容はまだ完全には把握できていませんが、以下のような手法を用いる予定です：

• 条件式を使ったカテゴリーの作成
• テキストデータの抽出を使ったカテゴリーの作成
• データの値の置換を使ったカテゴリーの置き換え

これらの手法を用いてカテゴリーごとに集計を行い、必要に応じてデータをロング型からワイド型に変換することで、現状の作業をある程度進めることができる見込みです。

今回のミーティングでは、データのロング型からワイド型への変換以外の点について説明し、基本的な作業方針に必要なテクニックを共有しました。

ある程度作業イメージが形成されたため、本日の内容をもとに集計情報を作成していただき、次回のミーティングで発生した不明点をサポートする方針で合意しました。

次回までのアクション

お客様

次回のアクションとしては、作成された集計表をもとに次のステップを確認し、課題や困難な点についてサポートを提供する予定です。

Exploratory

今回はありません。

スケジュール

3/31週で関様のご都合の良い日程でミーティングを設定いただきます。