日系移民はもともとどこから来たのか？

まずは、当時の日系移民とはどのような人たちだったのでしょうか。彼らがもともとどこから来たのを可視化してみました。

アメリカ生まれか日本生まれかということで色を分けています。

圧倒的にトップのカリフォルニアを筆頭に、本州の南部、ワシントン州、九州と並びますが、どうやらアメリカの州で生まれた人たちと日本で生まれた人たちが混ざっているようです。

これを見ると日系人と言っても日本から来た日系移民（1世）とアメリカで生まれた日系アメリカ人（2世）の2つのタイプがあるのがわかります。ただ、圧倒的に、カリフォルニアで生まれた人達が多いというのがわかるかと思います。彼らはいわゆる2世と言われる日系アメリカ人です。

日系人はアメリカのどこに住んでいたのか？

それでは、彼らはどこに住んでいたのでしょうか？

まずはアメリカの州ごとに見てみましょう。

こちらも、カリフォルニア州が圧倒的に多いのがわかります。

一見したところ、半分以上はアメリカで生まれた日系アメリカ人であることがわかります。

さらに、市（City）毎に見てみましょう。こちらは全部で、217ありますので上位20都市だけに絞ってみたのが次のチャートです。

こうしてみると、ロサンゼルス市が圧倒的に多いのがわかります。さらに、シアトル、サクラメント、サンフランシスコなどがつづきます。

州ごとに見たのと同じトレンドがこちらでも見て取れます。つまりどの町でもマジョリティ（だいたい60%から70%）はアメリカで生まれた日系アメリカ人だということです。

アメリカに住んでいないとこういった町がどこにあるのか掴みづらいと思いますので、これらの市の場所を地図の上で表示すると以下のようになります。ひとつひとつの丸のサイズの大きさと色は人口を表しています。

こちらを見ると比較的アメリカでも広い範囲、多くの場所に日系人の方たちが住んでいたのがわかりますが、強制収容の対象となった日系人は西海岸沿い、特にロサンゼルス、サンフランシスコ、シアトルに多かったようです。

日系移民は日本のどこから来たのか？

それでは、こうした日系移民の方たちが、もともと日本のどこから来たのかを以下に可視化してみました。

やはりどの地域にも共通して言えるのは西海岸への移住が圧倒的に多く、東海岸への移住というのはそんなに多くないのがわかります。

ここで州ごとにどちらの出身が多いのかを可視化してみると以下のようになります。

さらにそれぞれの州ごとの比率を表すと以下のようになります。

カリフォルニア、ワシントン、ハワイ、アリゾナと言った州は似たようなトレンドが見えます。

年齢

ところで、日系人たちが強制収容された当時の年齢はいくつくらいだったのでしょうか？　年齢を横軸にして、縦軸にはそれぞれの年齢の人達の数を表したのが以下のチャートです。

24歳が最も多く全体のピークとなっていることがわかります。

性別ごとに（M:男性、F:女性）、出生地によって年齢の分布に違いがあるか色を分けてみると以下のようになります。

男性も女性も55歳くらいまではだいたい同じような年齢の分布となっているのがわかります。55歳を超えたところで男性の方だけは人数が増えています。

さらにここで、ひとつ気になるのは、男性にも女性にも共通していることですが、30歳から40歳の人口がその前後に比べてかなり下がっているということです。

出生地によって年齢の分布に違いがあるか色を分けてみると以下のようになります。

こうすると、日本で生まれた人たちがアメリカに移民してくるというのはだいたい当時４０歳ぐらい以上の人に限られていたようです。それ以降は殆どいなくなっているのがわかります。

かわりに、オレンジ色で表されているアメリカ生まれ、つまりは２世である日系アメリカ人という方たちは25歳前後がピークになっているのがわかります。これは1世の女性のピークである50歳前後の方たちの子供の世代ということでしょうか。

3歳から4歳のあたりにまた人口が増えていってるようですがこちらは当時25歳前後の方たちの子供ということでしょうか。

職業、仕事

次に、彼らは強制収容される直前までどういった仕事をしていたのでしょうか？

出生国を色で表しています。

ここまでのまとめ

今までの見てきたところ、日系移民は主に日本の本州の南部と中部、そして九州の方から移り、さらにその多くがアメリカの西海岸、その中でも特に、ロサンゼルスに移り住む人が多いということがわかりました。

さらにその移民の流れはどうやら当時の40歳の人たちがアメリカに渡ってきたのを最後にその後は殆どピタリと言っていいほどに止まっているのもわかりました。

最後に、そうやって移り住んできた人の殆どが農業を営んでいたようですが、一部は管理職としてオフィスで働いている人達もいたのだということもわかりました。

強制収容所に送られた人たちがどういった人たちであったかがこちらのデータから少し浮かび上がってきたのではないかと思います。

それでは次に強制収容所そのものがどんなものであったのかを見てみましょう。

収容所の気候

砂嵐にまみれるManzanar収容所 by U.S. National Archives and Records Administration

こうした収容所がどういう場所だったのかを知るためにそれぞれの場所の天候がどのようなものであったかを調べてみたいと思います。そこで、去年になりますがそれぞれの地域ごとの気温に関するデータをこちらより取ってくることができましたので、そちらを以下のように可視化してみました。

こちらはそれぞれの収容所があった地域の週の平均気温の一年を通した推移を表しています。一番上から、Poston、Gilar Riverのような夏に非常に暑くなるところから、一番下の方にあるHeart Mountain, Topazのような特に冬の間ものすごく寒くなるところがあるのがわかります。

こちらにすべての収容所の天候がどうであったのかを、一番多くの人達が住んでいたロサンゼルスの気温と比べてみたものが以下になります。

それぞれの収容所のそれぞれの週の最高、もしくは最低気温をあらわしてみました。さらに比較の対象としてロサンゼルスの一般的な気温のレンジである10度から30度を緑色のレンジとして出してみました。

こちらからは、Heart Mountain, Minidoka, Tule Lakeのような場所は最低気温がほとんど一年を通してレンジを下回るのがわかります。さらに、Gilar River, Granada, Postonのような場所は最高気温が多くの時期でそのレンジを大きく上回ることがわかります。

今まで見てきたものは、週ごとの平均、最高、または最低気温だったのですが、もうすこし詳しく、毎日の時間あたりの平均気温を基に比べると、もっと実際の気候を感じることができるのではということで以下に一年を通して365日を横軸に、さらにそれぞれの日の24時間ごとを縦軸にした上で、それぞれの収容所ごとの気温をヒートマップとして表現してみました。

こちらも、比べやすくするために、一番多くの日系人が住んでいたロサンジェルスを混ぜています。ロサンゼルスを見ると色に偏りがなく、つまり、温度差が少なく過ごしやすい気候であることがわかります。それと比べると他の収容所は、時期や時間によってかなり暑かったり寒かったりと、過酷な気候であることがわかります。

このような収容所に今日のようにエアコンや、ヒーターがなかった時代、さらにはまともな衣服、布団、防寒具なども与えられずに4年、5年も、生活を強いられたというのは辛く大変なことであったと思われます。

こうしてみると、どこの収容所に送られるかによってかなり違った体験になると思います。それでは、どのようにしてどこの収容所に送り込まれることが決まったのでしょうか？例えば、年齢や、出身地などによってどこの収容所に送られるかということが決まったのでしょうか？

これを知るために、次の章では収容所ごとに送り込まれた日系人の特徴というものを調べてみます。

収容所と生まれた場所

まずはどこに住んでいたかということがそれぞれの収容所の特徴であるかどうか見てみます。

それぞれの収容所ごとの日系人の出身地の比率がわかりやすくなるように、それぞれのバーを100％にスケールしてあります。

明らかに、TulelakeとMinidoka 収容所は他に比べて出身地の比率が違うのがわかります。なかでも、ワシントン州とオレゴン州が多いのがわかります。さらに、Jerome収容所はハワイ出身の日系人が多いのがわかります。

収容所と年齢

年齢はどの収容所に送られるかということに関係しているのでしょうか？年齢を10歳ごとに区切ってそれぞれの割合を以下のように見てみました。

こちらもそれぞれのキャンプで顕著な違いが見られるということがはありません。

収容所と宗教

こちらのデータにはそれぞれの人達の信じていた宗教という情報がありますが、それがキャンプ毎に違うのかを調べるために以下のように可視化してみました。

こちらは少しですがそれぞれのキャンプごとに違いがあるようです。例えば仏教徒はどのキャンプでもマジョリティですが、とくにGila River、Jerome、Rohwer、Tule Lakeといった収容所では60%以上を占めるのに対し、Manzanar、Minidokaといった収容所では50％を下回ります。そのぶん、Baptist、カトリック信者、もしくは何も信じない、No Religionの数が多くなっています。

さらに、同じキリスト教でもAmache, MinidokaはMethodist系のプロテスタント信者が多いのに対しGilariver、Heartmountainでは2割ほどがプロテスタントであるのがわかります。

収容所と住んでいた場所

では、もともと住んでいた場所というのはどうでしょうか？地図に、もともと住んでいた場所から収容所への移動がどうであったのか、表示させてみましょう。

この図を見てみても、ここに住んでいた人は、この収容所に送られるという規則性があまりあるようには見えません。では、どのようにして行先の収容所が決まっていたのでしょうか。

それぞれの収容所の特徴

もしかしたらいろいろな条件が積み重なって決まっているのかもしれません。こういうときにはデータサイエンスの世界でよく使われる特徴量分析という手法があるので、それを活用することによって、このデータの中にあるいろいろな属性の中で何がどれくらい最終的にどのキャンプに送られることになるのかの決定要因になっているのかを見てみましょう。

今回は、camp_name（どの強制収容所だったか）と以下の変数の関係性を調べます。

• county - どこのcountyにいたか
• Assembly Center - どの集合センターに一度収容されたか
• birthplace_jp_or_us - 日本生まれかアメリカ生まれか
• religion - 宗教は何か
• gender - 性別
• timeinljapan - 日本にどのくらいいたか
• Fam_numbers - 家族の人数
• Age - 年齢
• Ethnicity - 人種
• Spouse_ethnicity - 結婚相手の人種
• Militaryservice - 従軍の経験があるかどうか、ある場合はどういった経験か
• Citizenship_doc - 市民権に関するステータス
• maritalstatus - 結婚しているかどうか

結果を棒グラフで表示すると、以下のようになります。

チャートのY軸（縦軸）はジニ係数の平均減少度ですが、この値が大きいほど、すなわち、それぞれのバーが高いほど、その変数の情報によってどこの強制収容所に行くことになるかということに影響をより多く及ぼすということになります。

こちらのチャートから、どの集合センター（Assembly Center)だったのかということが最終的にどの強制収容所に送られたのかということに強く影響していたようです。

この集合センター（Assembly Center)というのは、強制収容所に送る準備が整うまで、一時的に日系人を収容する施設でした。

Puyallup集合センター。Muddy conditions at Puyallup Assembly Center, Washington, 1942. Courtesy of the Museum of History & Industry (Seattle Post-Intelligencer Collection, number 1986.5.6680.1, Puyallup-Japanese Colony.)

16か所ほどあるのですが、そのほとんどがカリフォルニアに集中しています。

ですのでもともとどこに住んでいた場所以上に、どこの集合センターに一時的にでも送られたのかということが最終的に収容されることになる収容所がどこになるかということに関係しているということです。

実際に棒グラフで、x軸を収容所、色を集合センター（Assembly Center)にしてみたのが以下のチャートです。

それぞれの集合センターの特徴

それではそもそもどのようにしてどの集合センター（Assembly Center)へまず送られるというのが決まっていたのでしょうか。もともと住んでいたところから近いところだったのでしょうか。それとも家族構成、年齢、宗教など他の要因がからんでいたのでしょうか。

これも先程使った特徴量分析の手法を用いて調べてみましょう。今回知りたいのは、集合センター（Assembly Center)ごとの以下の情報を基にした特徴量です。

• county - どこのcountyにいたか
• birthplace_jp_or_us - 日本生まれかアメリカ生まれか
• religion - 宗教は何か
• gender - 性別
• timeinljapan - 日本にどのくらいいたか
• Fam_numbers - 家族の人数
• Age - 年齢
• Ethnicity - 人種
• Spouse_ethnicity - 結婚相手の人種
• Militaryservice - 従軍の経験があるかどうか、ある場合はどういった経験か
• Citizenship_doc - 市民権に関するステータス
• maritalstatus - 結婚しているかどうか

特徴量分析のアルゴリズムを流すことによって以下の結果が得られます。

この予測モデルによると、住んでいた都市というのが圧倒的にどこの集合センターに入れられることになるかということに影響するようです。さらに父親の職業、市民権のステータス、年齢、家族の人数、宗教などというのが少しながら影響しているのがわかります。

実際に、棒グラフで集合センターごとに出身のcountyがどうなっているのか見てみると、以下のようになります。

PuyallupにはSeattle（シアトル）, Sacramento（サクラメント）はその地元であるSacramento（サクラメント）、ManzanarはLos Angeles（ロサンゼルス）から来ている人が多いという傾向があることがわかります。

逆にこちらでは日系人の多かったトップ10の都市からどちらの集合センターへ送られたのかをバーグラフで表してみました。

すると、ロサンゼルスからはいくつかの集合センターに送られてるがわかりますが、多くの都市からは多くの人が同じ集合センターに送られているのがわかります。例えばSeattleはPuyallup、SacramentoはSacramentoというようにです。

次に、日系移民の数の多かった上位4都市、ロサンゼルス、シアトル、サクラメント、サンフランシスコからどちらの集合センターに送られたのかを地図上に可視化すると以下のようになります。

黒い丸はもともと住んでいた都市、青い線はそこから集合センターへの移動、青い丸は集合センターを表します。青い丸の大きさはそこへ行き着いた人たちの数によって相対的に表されています。

こうしてみると、この4都市の多くの人達は比較的近い場所にある集合センターへまずは送られていたのがわかりますが、それでも中には、はるか離れた場所に送られることになった人たちがいるのにも気付きます。