残業時間と離職率の棒グラフからわかるように、残業が常態化している従業員の離職率は有意に高い。 このことは、時間外労働が離職の大きな要因となっている可能性を示唆している。 この結果は、離職率を下げ、従業員の満足度を高めるために、経営者が従業員の労働時間と仕事のストレスに注意を払う必要性を強調している。
帰無仮説：残業は離職に関係ない（残業と離職は独立である）
結論：リサーチサインエンティスト、ラボ技術者、営業幹部頭、マネージャーでは、帰無仮説は棄却され、残業は離職に関係がある。
職種別のカイ二乗検定の結果は、異なる職種間の離職率の差が統計的に有意であることを示している。 p値を計算することで、p値が有意水準（通常0.05）より小さければ帰無仮説が棄却され、異なる職種が離職率に有意な影響を与えることが証明されることを学びました。 今回学んだことは、データ分析における有意性検定の重要性を理解するのに役立つ。
グラフは残業時間と離職率の関係を示している。 残業時間が増加するにつれ、離職率も増加する傾向にあることがわかる。 これは、残業が多すぎると、従業員の仕事に対する満足度や安定性に悪影響を及ぼす可能性があることを示唆している。 組織は、離職率を下げ、従業員の定着率と生産性を高めるために、従業員の労働時間と仕事量のバランスをとる必要がある。