セミナー by Exploratory
SaaS アナリティクス セミナー
2019年 11月12日(火) 開催決定
SaaS・サブスクリプション型ビジネスの成長に求められるデータの活用
現在、SaaS(Software-as-a-Service)といわれるソフトウェア・ビジネスを始めとして、多くのビジネスが売り切り型からサブスクリプション型のモデルに移行中です。こうしたSaaSまたはサブスクリプション型のビジネスモデルは、従来の売り切り型のビジネスモデルとはまったく違った観点からビジネスの現状を理解し、さらに成長のための施策をデータを使って立案していくことが求められます。
まず必要になるのが、ビジネスの現状をより正しく理解するためのMRR、チャーン率、CLV(Customer Lifetime Value / 顧客生涯価値)といった指標をダッシュボードなどを使ってモニターしていくことです。
さらに重要なのはこれらの指標を上下させる要因に迫る分析を通じて、効果的な打ち手につなげ、ビジネスを効率的に成長させることです。実はこうした的確な分析にはデータサイエンスの手法である、データの可視化、加工、統計・機械学習のアルゴリズムを使った分析が欠かせません。
そこで自らもシリコンバレーでSaaSビジネスを展開し、SaaS向けの分析トレーニングを開発してきた経験を活かし、サブスクリプション型のビジネスの成長のために、どのようにしてデータサイエンスの手法をビジネスに活かすかをシリコンバレーでの事例を交え紹介させていただくセミナーを実施いたします。
参加対象者:
  • サブスクリプション型のビジネス従事者や新規事業を検討されている方 
  • プロダクト、営業、マーケティング、カスタマー・サクセス等の部門で施策立案・意思決定をする、または支援している方
  • データ分析またはデータサイエンスを使ってビジネスを改善したい方
  • Excel、BIツール、Web解析ツールを使った分析をしている、またはこれからしようと検討している方
開催要項
日時 : 2019年 11月12日 (火) 18:30-21:00
会場: T’s渋谷フラッグカンファレンスセンター (変更の可能性あり)
東京都渋谷区宇田川町33-6 Shibuya Flag 8F
定員: 30名
参加費(税込): 1,000円
備考: お名刺1枚ご持参のうえ受付までお越しください
お問い合わせ先: 画面右下の緑色のチャットアイコンを押してチャットでお問い合わせいただくか、support@exploratory.io までメールにてお問い合わせください。
タイムテーブル
18:30
  • Exploratoryの紹介
18:45
  • SaaSアナリティクス - KPIの定義、機械学習、統計モデルを使った分析
20:30
  • Q & A
21:00
  • 終了
スピーカー
西田 勘一郎 (CEO, Exploratory) Twitter
米オラクル本社で、16年にわたりデータサイエンスの開発チームを率い、機械学習、ビッグ・データ、ビジネス・インテリジェンス、データベースに関する数多くの製品を世に送り出すかたわら、世界中の企業へのトレーニング、コンサルテーションを通してデータ・ドリブンなビジネスを可能にするテクノロジーの民主化に努める。2016年初頭に、オープンソースの世界で起きているデータサイエンスの革新的な進歩を、世界の99%のプログラミングをしない人たちのもとへ届けるというビジョンのもと、Exploratory, Inc を立ち上げる。現在はExploratory, Inc.でCEO兼チーフ・プロダクト・オフィサーを務めるかたわら、データサイエンス・ブートキャンプ・トレーニング、日本でのデータサイエンス勉強会などの場を通してシリコンバレーで行われている最先端のデータサイエンスの世界への普及と教育に取り組む。
村里 郁哉 (Business Development, Exploratory)
外資系ITベンダーで100人を超える営業チームを率い、eCommerce、テレセールス、フィールドセールスなど多岐にわたるビジネスのマネジメント、プランニングを経験。社内外で蓄積された膨大なデータを活用してビジネスを成長させるためにはデータサイエンスに裏打ちされた意思決定が重要だと身を持って知る。現在はExploratory, incでビジネス開発に努めるかたわらデータサイエンス勉強会などの場を通して、机上の空論では終わらない本当の意味で活用できるデータサイエンスの普及に取り組む。
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