データ分析のすべてを、一つの再現可能なワークフローに

Exploratory Desktopは、データ分析に必要な作業を一つの再現可能なワークフローとして構築するためのデータ分析環境です。

データの取得・加工から、可視化、統計・機械学習による分析、ダッシュボードやレポートの作成までを、AIと直感的なUIを使って進めることができます。

Exploratoryを使ってできること

データを使ってビジネスの課題を解決するにはデータサイエンスの5つの柱であるタスクを行う必要があります。それらは、データアクセス、データの加工、可視化、アナリティクス、そしてコミュニケーションです。

Exploratoryのシンプルで使いやすいUIは、それぞれのエリアで最高の機能を提供するだけでなく、それらの機能が統一された経験として提供されるようにデザインされています。

データアクセス

ファイル、データベース、クラウドストレージ、クラウドアプリ、ウェブスクレイピングなど様々なデータソースからデータを簡単に取り込むことができます。

サポートされているデータソース

サマリー・ビュー

データをインポートすると、自動生成されるチャートと指標によってデータのサマリー情報を一瞬で確認することができます。また、相関モードを使えば変数どうしの関係も素早く理解することができます。

データの加工

ExploratoryのシンプルでインタラクティブなUIエクスペリエンスは、様々なデータ加工に関する問題を柔軟に解決し、可視化や分析のために必要なデータを簡単に作っていくことを可能にします。

データの可視化

Exploratoryの豊富なセレクションのチャートを使ってデータを様々な角度から簡単に可視化し、隠れたパターンを素早く発見していくことができます。

アナリティクス統計 / 機械学習

ExploratoryのシンプルなUIを通して、様々な統計や機械学習のアルゴリズムを使って簡単にデータを探索し、深いインサイトを素早く発見していくことができます。

ランダムフォレスト

生存分析

クラスタリング

時系列予測

ダッシュボード

ダッシュボードはビジネスの現状を把握し、問題を素早く発見するために役立ちます。Exploratoryを使えば直感的でインタラクティブなエクスペリエンスを提供するダッシュボードを素早く簡単に作ることができます。

ノート

Exploratoryのシンプルで直感的なノートエディターを使えば、チャート、表、画像、数式、スクリプトなどを使ってデータから得られたインサイトを効果的に伝えるためのレポートを柔軟に、そして簡単に作成できます。

拡張性

ExploratoryはRを基盤として作られています。このことにより、何万とあるデータサイエンスのオープンソース・パッケージを使って、Exploratoryの機能をさらに拡張していくことが簡単にできます。

Rスクリプト・エディター

Rパッケージのインストール

コラボレーション

Exploratoryではチームのみんなでデータ、チャート、ノート、そしてダッシュボードなどを作成し、他のチームや人達と安全に共有することができます。また作業の基盤となるプロジェクトはバージョン管理され、過去のどのバージョンにも簡単に戻すことができます。

やりながら学ぶ

ExploratoryのシンプルでモダンなUIエクスペリエンスは、セットアップやプログラミングといった従来よりデータサイエンスを学ぶ際の壁となっていた問題を解消し、実際にデータ分析の手法自体に集中し、データサイエンスを効率的に学んでいくことを可能にします。

さらに、Exploratoryインサイトページを使って、データの加工、データの可視化、統計、機械学習といった様々なデータサイエンスの手法を学ぶためのチュートリアルを探し、実際に手を動かしながら学んでいくことができます。

How-To チュートリアル

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